| Dans ce travail, nous avons étudié la
possibilité d'utiliser la technique d'assimilation de données
variationnelle quadridimensionnelle pour la prédiction des
inondations. Les méthodes d'assimilation de données sont
une façon d'inclure les données d'observation dans les simulations
numériques afin de permettre des prédictions plus exactes.
Nous définissons une fonction coût qui est l'erreur entre les prédictions et les observations. Pour trouver son minimum, nous trouvons son gradient à l'aide des équations adjointes obtenues grâce à une formulation lagrangienne. Après le développement des équations en eaux peu profondes et de la physique du transport de sédiments, nous avons simulé le contournement du barrage Chute-Garneau lors de l'inondation de 1996. Enfin, nous avons posé le problème de la prévisibilité d'un tel écoulement. |
In this work, we studied the possibility of using the
four-dimensional variational data assimilation technique for flooding forecast.
Data assimilation let us include observational data in the numerical simulations
to obtain better forecast.
We define a cost function which is the error between the forecast and the observations. In order to find its minimum, we find its gradient with the adjoint equations obtained by a Lagrangian formulation. After a detailed derivation of the shallow-water equations and of the physics of sediment transport, we simulated the bypass of the Chute-Garneau dam during the 1996 flood. Finally, we evaluated the predictability of such a flow. |
Modifié le mardi 19 décembre 2006